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课程大纲01、第一章 自然语言处理的基本过程02、第二章 向量空间模型03、第三章 自然语言理解初步04、第四章 语言模型与概率图模型05、第五章 词向量模型Word2Vec06、第六章 Transformer与BERT,大规模预训练问题07、第七章 自然语言生成08、第八章 自然语言处理与人工智能前沿
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08、第八章 自然语言处理与人工智能前沿
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自然语言处理与人工智能前沿.docx (11.29KB)
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第八章第1节: 自然语言处理与人工智能前沿.mp4 (500.97MB)
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NLP前沿.pptx.zip (15.70MB)
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07、第七章 自然语言生成
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作业(2).docx (11.15KB)
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文本生成.pptx.zip (9.06MB)
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第七章第1节: 自然语言生成.mp4 (434.60MB)
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06、第六章 Transformer与BERT,大规模预训练问题
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预训练模型.pptx (172.40MB)
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第六章第1节: Transformer与BERT,大规模预训练问题.mp4 (399.88MB)
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大规模预训练问题 -- 作业题.ipynb.zip (2.84KB)
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05、第五章 词向量模型Word2Vec
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作业(1).docx (16.22KB)
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第五章第1节: 词向量模型Word2Vec.mp4 (426.07MB)
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1_词向量.pptx.zip (7.28MB)
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04、第四章 语言模型与概率图模型
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作业文档.docx (12.41KB)
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语言模型和概率图模型.pptx (103.74MB)
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第四章第1节: 语言模型与概率图模型.mp4 (404.12MB)
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ner_dataset.csv.zip (3.17MB)
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CRF_NER.zip (45.90KB)
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03、第三章 自然语言理解初步
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作业.docx (11.14KB)
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自然语言处理初步.pptx.zip (9.30MB)
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第三章第1节: 自然语言理解初步.mp4 (360.00MB)
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realdonaldtrump.csv.zip (3.60MB)
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02、第二章 向量空间模型
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作业-㊟㊟.zip (3.16MB)
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作业 -- 使用 PCA 进行降维可视化.zip (3.29MB)
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向量空间模型.pptx (96.28MB)
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第二章第1节: 向量空间模型.mp4 (403.79MB)
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1_向量空间模型.pptt.zip (12.46MB)
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01、第一章 自然语言处理的基本过程
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自然语言处理的基本过程.pptx.zip (14.72MB)
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自然语言处理的基本过程--作业.zip (45.09KB)
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自然语言处理的基本过程--标准㊟㊟.zip (42.70KB)
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第一章第1节: 自然语言处理的基本过程.mp4 (288.59MB)